Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 확장자
- yum
- mariadb
- install
- Postfix
- 천단위
- centos
- docker
- Selectbox
- TPL
- 일괄변경
- RabbitMQ
- replace
- 문자열자르기
- 한글 깨짐
- SVN
- TextBox
- JavaScript
- ubuntu
- MySQL
- Eclipse
- i18n
- jQuery
- random
- php
- Python
- Oracle
- smarty
- 부모창
Archives
- Today
- Total
wilson's story
윈도우 NVIDIA CUDA 설치하기 본문
반응형
CUDA Toolkit 과 cuDNN SDK 설치
https://www.tensorflow.org/install/gpu
에서 보면 소프트웨어 요구사항 항목에서
CUDA Toolkit 다운로드 경로
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuDNN SDK 다운경로 경로
회원가입후 사용가능
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
CUDA Toolkit 와 cuDNN SDK 는 버전에 맞게 다운 받아준다.
예)
CUDA Toolkit 10.1
Download cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019), for CUDA 10.1
설치순서
1. CUDA Toolkit 설치
설치위치 기억하고 있음
예)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
2. cuDNN SDK 압축을 풀면
bin, include, lib 폴더를 있음
CUDA Toolkit 설치 위치에다가 덮어씌움
확인방법
anaconda env 생성
conda create -n env이름 python=3.7
activate env이름
pip install tensorflow-gpu
import tensorflow as tf
a=tf.constant(3)
sess = tf.Session()
으로 확인
반응형